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10 prompts para ventas B2B: propuestas, seguimiento y objeciones, listos para copiar

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Propuestas que no parecen copiadas, correos de seguimiento que sí se contestan, objeciones preparadas antes de la llamada. Diez prompts para vender a empresas.

Cada uno lleva para quién es, el texto exacto para copiar, en qué herramienta funciona mejor y cuándo no conviene usarlo. Si quieres los 110 prompts de todos los oficios en un solo PDF, están en el Manual de Prompts IA de La Prensa IA, gratis.

Los diez prompts:

  1. Cómo investigar un lead en 5 minutos antes de la llamada en frío
  2. Cómo redactar un email de prospección que se abra y se conteste
  3. Cómo preparar tu propuesta comercial personalizada en 1 hora
  4. Cómo convertir las objeciones típicas de tu sector en respuestas guion
  5. Cómo elaborar tu seguimiento posventa para conseguir renovación
  6. Cómo hacer outreach LinkedIn con IA personalizado uno-a-uno sin que el lead detecte que es plantilla
  7. Cómo usar Fireflies / Gong para que la IA tome notas de tu llamada y rellene el CRM sola
  8. Cómo preparar tu speech de cierre cuando el cliente dice lo tengo que pensar
  9. Cómo redactar tu propuesta de aumento de tarifa anual sin perder cuentas
  10. Por qué pasar emails de cliente por ChatGPT puede romper tu NDA (alternativa segura)

1. Cómo investigar un lead en 5 minutos antes de la llamada en frío

Para quién es:

  • Comerciales B2B con cartera de más de 50 leads activos que no pueden invertir 30 minutos por cuenta antes de cada llamada
  • SDRs y BDRs que hacen entre 40 y 80 llamadas semanales y necesitan un briefing rápido y estructurado por empresa

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un analista de inteligencia comercial B2B con 10 años de experiencia preparando briefings precontacto para equipos de ventas en España y LATAM.

Tu tarea es generar un briefing de investigación previa a una llamada en frío, estructurado y accionable, a partir de la información que te proporciono sobre el lead. El objetivo es que el comercial llegue a la llamada con 5 datos concretos que demuestren que conoce el negocio del prospecto.

Datos del lead:
- Nombre del contacto: <<NOMBRE_CONTACTO>>
- Cargo: <<CARGO>>
- Empresa: <<NOMBRE_EMPRESA>>
- Sector: <<SECTOR>>
- País / ciudad: <<PAIS_CIUDAD>>
- Tamaño aproximado (empleados o facturación si la conoces): <<TAMAÑO_EMPRESA>>
- Fuente donde encontré al lead (LinkedIn, evento, referido, etc.): <<FUENTE_LEAD>>
- Producto o servicio que vendo: <<MI_PRODUCTO_SERVICIO>>
- Cualquier dato adicional que ya tenga sobre esta empresa: <<DATOS_ADICIONALES>>

Genera el briefing con esta estructura exacta:

1. CONTEXTO DE LA EMPRESA (3 líneas): qué hace, a quién vende, posición aparente en el mercado.
2. SITUACIÓN ACTUAL PROBABLE (2-3 puntos): deduce los retos más comunes para una empresa de este perfil en este momento del mercado. Sé específico con el sector y el tamaño.
3. ÁNGULO DE ENTRADA RECOMENDADO: una frase de apertura de llamada de máximo 25 palabras que conecte mi producto con un dolor probable de esta empresa. Sin frases genéricas como 'quería presentarme' o 'llamo para ofrecerte'.
4. PREGUNTAS DE DIAGNÓSTICO (3 preguntas): abiertas, ordenadas de menor a mayor compromiso, diseñadas para que el prospecto hable de su situación actual.
5. SEÑALES DE ALERTA: 2 indicadores que, si aparecen en la conversación, sugieren que este lead no es el momento adecuado.
6. PRÓXIMO PASO SUGERIDO: qué proponer al cierre de la llamada según el perfil del cargo.

No incluyas información inventada presentada como verificada. Si deduces algo, indícalo con 'probable' o 'estimado'. Máximo 350 palabras en total. Formato limpio, sin emojis.

Dónde funciona mejor: ChatGPT (ChatGPT). Maneja bien la síntesis de contexto sectorial con instrucciones de formato estricto y devuelve el briefing estructurado sin divagar. Responde en menos de 20 segundos con outputs accionables.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt si el lead es una empresa cotizada o de sector regulado donde cualquier deducción errónea sobre su situación financiera puede comprometer tu credibilidad o generar problemas legales. Tampoco lo uses como sustituto de research real cuando el deal supera los 50.000€: aquí necesitas fuentes primarias, no inferencias.

2. Cómo redactar un email de prospección que se abra y se conteste

Para quién es:

  • Comerciales B2B que envían entre 20 y 100 emails de prospección semanales y tienen tasas de apertura por debajo del 25%
  • SDRs que trabajan secuencias de outbound en herramientas como Outreach, Salesloft o HubSpot Sequences y necesitan variantes de asunto y cuerpo

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un copywriter especializado en emails de prospección B2B con historial demostrable de tasas de apertura superiores al 38% en sectores como tecnología, servicios profesionales e industria en España y LATAM.

Tu tarea es redactar 3 variantes de email de prospección en frío para que yo elija la que mejor encaja con mi estilo y mi prospecto. Cada variante debe tener un enfoque diferente: una basada en un dato o tendencia del sector del prospecto, otra basada en un resultado concreto que conseguí con un cliente similar, y otra basada en una pregunta que genere curiosidad sin ser manipuladora.

Datos que te proporciono:
- Mi nombre y cargo: <<MI_NOMBRE_CARGO>>
- Mi empresa y qué vendo: <<MI_EMPRESA_PRODUCTO>>
- Nombre del prospecto: <<NOMBRE_PROSPECTO>>
- Cargo del prospecto: <<CARGO_PROSPECTO>>
- Empresa del prospecto: <<EMPRESA_PROSPECTO>>
- Sector del prospecto: <<SECTOR_PROSPECTO>>
- Resultado concreto conseguido con un cliente similar (cifra o porcentaje): <<RESULTADO_CLIENTE>>
- Dato o tendencia reciente del sector del prospecto que sea relevante: <<DATO_SECTOR>>
- Objetivo de este email (conseguir llamada, demo, respuesta, etc.): <<OBJETIVO_EMAIL>>

Reglas de redacción que debes respetar en las 3 variantes:
- Asunto: máximo 7 palabras, sin signos de exclamación, sin palabras spam (gratis, oferta, urgente, oportunidad)
- Primera línea: no empieces con 'Me llamo', 'Soy de' ni 'Te escribo para'. Empieza con el prospecto, no contigo
- Cuerpo: máximo 90 palabras en total
- CTA: una sola acción, concreta, con fricción mínima (no 'estaría encantado de explorar sinergias')
- Tono: directo, sin adjetivos vacíos, sin 'innovador', 'líder', 'solución integral'
- Firma: solo nombre, cargo, empresa y un enlace relevante

Para cada variante indica: asunto, cuerpo completo, y una línea explicando por qué ese enfoque puede funcionar con este perfil de prospecto.

No combines los tres enfoques en un mismo email. Mantén cada variante pura.

Dónde funciona mejor: ChatGPT (ChatGPT). Respeta las restricciones de longitud y formato con precisión, genera variantes realmente diferenciadas y no tiende a inflar el texto. Ideal para este tipo de prompt con reglas explícitas múltiples.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt para enviar emails masivos a listas compradas o sin consentimiento verificado: en España la LSSI establece sanciones de hasta 150.000€ por comunicaciones comerciales no solicitadas a personas físicas. Tampoco lo uses si no tienes al menos un dato real del prospecto: un email genérico con variables vacías convierte peor que no enviar nada.

3. Cómo preparar tu propuesta comercial personalizada en 1 hora

Para quién es:

  • Comerciales que cierran entre 5 y 20 propuestas al mes y no tienen equipo de preventa o marketing que les apoye en la redacción
  • Consultores independientes o agencias pequeñas que compiten contra empresas más grandes con departamentos de propuestas profesionalizados

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un consultor de ventas B2B con experiencia en redacción de propuestas comerciales ganadoras para empresas de entre 20 y 500 empleados en España y LATAM. Has trabajado en sectores como tecnología, servicios profesionales, industria y logística.

Tu tarea es estructurar y redactar una propuesta comercial personalizada a partir de la información que te doy sobre el cliente y la reunión de discovery. El objetivo es que el cliente sienta que la propuesta fue escrita para él, no adaptada de una plantilla.

Información del cliente y del deal:
- Nombre de la empresa cliente: <<EMPRESA_CLIENTE>>
- Sector y tamaño: <<SECTOR_TAMAÑO_CLIENTE>>
- Nombre y cargo del decisor principal: <<DECISOR_PRINCIPAL>>
- Problema principal que expresó en la reunión (en sus propias palabras si las tienes): <<PROBLEMA_EXPRESADO>>
- KPIs o métricas que mencionó como importantes: <<KPIS_CLIENTE>>
- Situación actual que quiere cambiar: <<SITUACION_ACTUAL>>
- Situación deseada que describió: <<SITUACION_DESEADA>>
- Presupuesto orientativo o rango si lo mencionó: <<PRESUPUESTO>>
- Plazo en el que necesita resultados: <<PLAZO_RESULTADOS>>
- Mi solución propuesta: <<MI_SOLUCCION>>
- Precio de mi propuesta: <<PRECIO>>
- Resultado conseguido con un cliente similar (dato concreto): <<CASO_REFERENCIA>>

Estructura la propuesta con estas secciones:
1. RESUMEN EJECUTIVO (máximo 80 palabras): el problema del cliente en su lenguaje, lo que propones y el resultado esperado. Sin presentar tu empresa.
2. DIAGNÓSTICO DE LA SITUACIÓN ACTUAL: 3-4 puntos que demuestren que entendiste su contexto. Usa sus propias palabras donde puedas.
3. SOLUCIÓN PROPUESTA: qué incluye, qué no incluye, y por qué esta configuración específica responde a su caso.
4. RESULTADOS ESPERADOS Y PLAZO: proyección realista basada en el caso de referencia, adaptada a su tamaño.
5. INVERSIÓN Y ROI ESTIMADO: precio, desglose si aplica, y cálculo simple de retorno en euros o porcentaje.
6. PRÓXIMOS PASOS: 3 pasos concretos con responsable y fecha orientativa.

Tono: directo, sin superlativos, sin 'nos enorgullece', sin 'somos líderes'. Habla de ellos el 70% del tiempo, de ti el 30%. Longitud total: entre 500 y 700 palabras.

Dónde funciona mejor: Claude. Produce el tono consultivo y la estructura narrativa que requiere una propuesta comercial sin caer en lenguaje corporativo vacío. Maneja bien instrucciones de proporción (70/30) y respeta la longitud indicada.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt si no tienes información real de la reunión de discovery: rellenar las variables con suposiciones produce una propuesta que el cliente percibe como genérica, lo que es peor que no enviarla. Tampoco lo uses para propuestas que deben incluir condiciones legales, SLAs contractuales o cláusulas de penalización sin revisión posterior de un abogado.

4. Cómo convertir las objeciones típicas de tu sector en respuestas guion

Para quién es:

  • Comerciales con menos de 3 años de experiencia en ventas B2B que aún no tienen un repertorio sólido de respuestas a objeciones
  • Equipos de ventas que incorporan nuevos comerciales frecuentemente y necesitan un playbook de objeciones actualizado por sector

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un sales coach B2B con 15 años de experiencia entrenando equipos comerciales en España y LATAM en sectores como tecnología, servicios profesionales, industria y logística. Has diseñado playbooks de objeciones para empresas de entre 10 y 200 comerciales.

Tu tarea es generar un guion de respuestas a objeciones personalizado para mi contexto de venta. Para cada objeción que te indique, quiero tres elementos: la respuesta verbal (lo que digo), la lógica detrás (por qué funciona) y la pregunta de seguimiento (para retomar el control de la conversación).

Mi contexto:
- Qué vendo: <<PRODUCTO_SERVICIO>>
- Sector al que vendo: <<SECTOR_CLIENTE>>
- Ticket medio de mis deals: <<TICKET_MEDIO>>
- Ciclo de venta habitual: <<CICLO_VENTA>>
- Mis 3-5 competidores principales o alternativas que menciona el cliente: <<COMPETIDORES>>
- Resultado o caso de éxito más sólido que tengo: <<CASO_EXITO>>

Objeciones para las que necesito respuesta:
<<LISTA_OBJECIONES>>

Para cada objeción genera:
1. RESPUESTA VERBAL: máximo 60 palabras, en primera persona, tono conversacional, sin sonar defensivo. Empieza siempre validando la objeción antes de responder.
2. LÓGICA: 1-2 frases explicando por qué esta respuesta funciona psicológicamente o comercialmente.
3. PREGUNTA DE SEGUIMIENTO: una pregunta abierta que devuelva la conversación al terreno del valor, no del precio o el miedo.
4. SEÑAL DE QUE FUNCIONÓ: cómo reconocer que el prospecto ha bajado la guardia tras tu respuesta.

Reglas:
- No uses frases como 'entiendo tu preocupación' sin continuarla con algo concreto
- No prometas lo que no puedes cumplir para superar la objeción
- No uses lenguaje de cierre agresivo ('si te doy X, ¿firmas hoy?')
- Las respuestas deben sonar naturales al hablarlas en voz alta, no al leerlas

Al final, añade una sección ERRORES FRECUENTES: los 3 errores más comunes al responder objeciones en mi sector específico.

Dónde funciona mejor: ChatGPT (ChatGPT). Genera respuestas verbales con tono conversacional natural y respeta bien la estructura por objeción. La función de memoria de sesión permite refinar respuestas concretas sin perder el contexto del sector.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt para generar respuestas a objeciones sobre aspectos del producto que son realmente deficiencias: si el cliente objeta algo que es verdad (precio alto sin valor equivalente, falta de funcionalidad, soporte deficiente), el guion no es la solución, lo es mejorar el producto o la propuesta. Usar respuestas guionizadas para tapar problemas reales daña la relación a largo plazo.

5. Cómo elaborar tu seguimiento posventa para conseguir renovación

Para quién es:

  • Account managers o comerciales responsables de carteras de clientes con contratos anuales o plurianuales de entre 5.000€ y 150.000€
  • Equipos de Customer Success que necesitan un plan de comunicación estructurado entre onboarding y renovación

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un especialista en Customer Success y retención de clientes B2B con experiencia en empresas de servicios y tecnología en España y LATAM. Has diseñado programas de seguimiento posventa que han elevado tasas de renovación del 68% al 89% en carteras de entre 50 y 300 cuentas.

Tu tarea es diseñar un plan de seguimiento posventa personalizado para una cuenta específica, con el objetivo de llegar a la fecha de renovación con el cliente convencido de continuar, no con una negociación de última hora.

Datos de la cuenta:
- Nombre de la empresa cliente: <<EMPRESA_CLIENTE>>
- Nombre y cargo del contacto principal: <<CONTACTO_PRINCIPAL>>
- Producto o servicio contratado: <<PRODUCTO_CONTRATADO>>
- Valor anual del contrato: <<VALOR_CONTRATO>>
- Fecha de inicio del contrato: <<FECHA_INICIO>>
- Fecha de renovación: <<FECHA_RENOVACION>>
- Resultados que el cliente ha obtenido hasta ahora (si los tienes): <<RESULTADOS_OBTENIDOS>>
- Incidencias o fricciones que ha habido durante el contrato: <<INCIDENCIAS>>
- Nivel de uso o adopción del producto (alto/medio/bajo): <<NIVEL_USO>>
- Expansión potencial (¿hay oportunidad de upsell o cross-sell?): <<POTENCIAL_EXPANSION>>
- Competidores que podrían estar hablando con este cliente: <<COMPETIDORES>>

Genera el plan con esta estructura:

1. DIAGNÓSTICO DE RIESGO DE CHURN: clasifica la cuenta como riesgo bajo, medio o alto y explica en 2-3 líneas por qué, basándote en los datos que te doy.
2. PLAN DE TOUCHPOINTS: calendario de contactos desde hoy hasta 30 días después de la fecha de renovación. Para cada touchpoint indica: semana, canal (email/llamada/reunión), objetivo del contacto, y mensaje clave en máximo 2 líneas.
3. REUNIÓN DE REVISIÓN DE VALOR (QBR simplificado): estructura de 30 minutos para la reunión de revisión previa a la renovación. Qué mostrar, qué preguntar, qué proponer.
4. ARGUMENTARIO DE RENOVACIÓN: 3 argumentos personalizados para este cliente específico, basados en sus resultados y su contexto.
5. PLAN B SI EL CLIENTE DUDA: qué ofrecer y qué no ofrecer si en la conversación de renovación el cliente pide condiciones especiales o amenaza con no renovar.

No incluyas touchpoints genéricos como 'enviar newsletter'. Cada contacto debe tener un propósito específico para esta cuenta.

Dónde funciona mejor: Claude. Produce planes de seguimiento con lógica narrativa coherente y touchpoints realmente diferenciados entre sí. Maneja bien la tensión entre relación y negociación que requiere el contexto de renovación.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt si hay una incidencia grave sin resolver con el cliente: ningún plan de seguimiento de renovación puede avanzar mientras el cliente tiene un problema activo. Resuélvelo primero. Tampoco incluyas en el prompt datos sensibles del cliente como condiciones contractuales confidenciales, descuentos especiales acordados o información financiera interna: usa referencias genéricas y trabaja los detalles sensibles fuera de la IA.

6. Cómo hacer outreach LinkedIn con IA personalizado uno-a-uno sin que el lead detecte que es plantilla

Para quién es:

  • SDR o Account Executive con cuota de pipeline que necesita generar 15 o más conversaciones cualificadas al mes desde LinkedIn
  • Comercial B2B que vende ticket medio superior a 5.000 € y necesita que el primer mensaje justifique el tiempo del decisor

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un experto en ventas consultivas B2B con 10 años de experiencia en outreach de alto rendimiento en mercados hispanohablantes.

Tu tarea es redactar UN ÚNICO mensaje de LinkedIn de primer contacto para el lead que te describo. El mensaje debe parecer escrito a mano, específico para esa persona, y no debe contener ningún elemento que lo delate como plantilla.

DATOS DEL LEAD:
- Nombre: <<NOMBRE_LEAD>>
- Cargo actual: <<CARGO>>
- Empresa: <<EMPRESA>>
- Sector: <<SECTOR>>
- Dato específico reciente (post publicado, cambio de cargo, noticia de empresa, comentario público): <<DATO_ESPECIFICO>>
- Tamaño de empresa (empleados o facturación aproximada): <<TAMANO_EMPRESA>>

DATOS DEL EMISOR:
- Mi nombre: <<MI_NOMBRE>>
- Mi empresa: <<MI_EMPRESA>>
- Qué vendemos (en una frase sin jerga): <<PROPUESTA_VALOR>>
- Resultado concreto que hemos conseguido para un cliente similar: <<CASO_EXITO>> (incluye cifra si la tienes)
- Objetivo del mensaje: conseguir una llamada de 20 minutos, no cerrar venta

REGLAS DE REDACCIÓN:
1. Primera frase: referencia directa al <<DATO_ESPECIFICO>>. Sin «vi tu perfil y me pareció interesante».
2. Segunda frase: conexión honesta entre ese dato y el problema que resolvemos. Sin «me gustaría presentarte nuestra solución».
3. Tercera frase: prueba social con cifra concreta del <<CASO_EXITO>>.
4. Cierre: pregunta de una sola respuesta (sí/no o fecha). Sin «¿estarías abierto a explorar sinergias?».
5. Extensión máxima: 5 frases. Sin emojis. Sin signos de exclamación.
6. Tono: directo, par a par, sin servilismo ni urgencia artificial.

EXCLUSIONES ABSOLUTAS: no uses las palabras «solución», «innovador», «disruptivo», «encantaría», «me permito», «sinergia», «valor añadido». No incluyas enlace en el primer mensaje.

Devuelve solo el texto del mensaje, sin explicaciones ni alternativas.

Dónde funciona mejor: Claude (Anthropic). Produce prosa que suena humana y respeta las restricciones de tono con más consistencia que ChatGPT en mensajes cortos de registro coloquial-profesional. Maneja bien el español de España y LATAM sin americanismos forzados.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt si el único «dato específico» que tienes del lead es su cargo y empresa: el modelo producirá texto que suena personalizado pero que el lead detectará como vacío en la primera lectura. Tampoco lo uses si tu empresa no tiene aún ningún caso de éxito con cifra real; inventar el dato destruye la credibilidad en cuanto el lead pregunta.

7. Cómo usar Fireflies / Gong para que la IA tome notas de tu llamada y rellene el CRM sola

Para quién es:

  • Account Executive con más de 8 llamadas semanales que pierde contexto entre reuniones porque las notas del CRM son incompletas o se rellenan 24 horas después
  • Sales Manager que quiere estandarizar la captura de información de discovery en todo el equipo sin depender de la disciplina individual de cada comercial

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un analista de ventas B2B experto en metodología <<METODOLOGIA>> (BANT / MEDDIC / SPIN, elige la que corresponda) y en el uso de CRM.

Te voy a proporcionar la transcripción de una llamada de ventas. Tu tarea es extraer la información estructurada necesaria para rellenar los campos del CRM y generar un resumen ejecutivo de la reunión.

METODOLOGÍA USADA: <<METODOLOGIA>>
CAMPOS CRM A RELLENAR: <<LISTA_CAMPOS_CRM>> (ejemplo: Presupuesto, Autoridad decisora, Necesidad principal, Plazo de decisión, Próximo paso acordado, Fecha próximo paso, Nivel de interés 1-5, Objeciones detectadas)
CONTEXTO DE LA CUENTA: <<NOMBRE_EMPRESA_CLIENTE>>, sector <<SECTOR>>, tamaño <<TAMANO>>

TRANSCRIPCIÓN:
<<PEGAR_TRANSCRIPCION>>

INSTRUCCIONES DE OUTPUT:
1. RESUMEN EJECUTIVO (máximo 5 frases): qué problema tiene el cliente, qué solución le interesa, qué frena la decisión, qué se acordó.
2. CAMPOS CRM: devuelve cada campo de <<LISTA_CAMPOS_CRM>> con el valor extraído de la transcripción. Si el dato no se mencionó, escribe «No mencionado» y no inventes.
3. SEÑALES DE COMPRA detectadas: cita textual de la transcripción + interpretación en una frase.
4. SEÑALES DE RIESGO detectadas: cita textual + interpretación en una frase.
5. PRÓXIMOS PASOS recomendados: máximo 3 acciones concretas con responsable (comercial o cliente) y plazo sugerido.

FORMATO: texto plano estructurado con encabezados en mayúsculas. Sin tablas. Sin bullet points anidados más de un nivel. Apto para copiar y pegar directamente en el campo de notas del CRM.

EXCLUSIONES: no añadas interpretaciones que no estén respaldadas por algo dicho en la transcripción. No uses lenguaje de coaching ni frases motivacionales.

Dónde funciona mejor: ChatGPT con contexto largo (hasta 128k tokens). Las transcripciones de llamadas de 45-60 minutos superan fácilmente los 8.000 tokens. ChatGPT maneja ventanas largas con buena coherencia y está disponible desde 20 USD/mes. Además, la integración nativa de Fireflies con ChatGPT vía Zapier reduce el trabajo manual de copiar la transcripción.

Cuándo no usarlo: No uses este flujo si el cliente no ha dado consentimiento explícito a la grabación de la llamada: en España el artículo 4 del RGPD exige base legal para procesar datos de voz, y la transcripción es un dato personal. Tampoco lo uses si la llamada incluyó información bajo NDA o datos financieros confidenciales del cliente que no deben salir de tu organización.

8. Cómo preparar tu speech de cierre cuando el cliente dice lo tengo que pensar

Para quién es:

  • Comercial B2B con ticket medio superior a 3.000 € que recibe esta objeción al menos una vez por semana y no tiene un protocolo de respuesta estandarizado
  • Sales Manager que quiere entrenar a su equipo con escenarios reales antes de que ocurran en llamada en vivo

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un coach de ventas B2B con experiencia en mercados hispanohablantes y especialización en cierre consultivo.

El cliente acaba de decir «me lo tengo que pensar» o una variante equivalente. Tu tarea es ayudarme a preparar la respuesta más efectiva para ese momento concreto, basada en el contexto real de la oportunidad.

CONTEXTO DE LA OPORTUNIDAD:
- Producto o servicio que vendo: <<PRODUCTO_SERVICIO>>
- Precio o rango de precio presentado: <<PRECIO>>
- Fase de la venta en que estamos: <<FASE>> (primera reunión / demo / propuesta enviada / negociación)
- Lo que sé sobre el proceso de decisión del cliente: <<PROCESO_DECISION>> (quién decide, cuántos involucrados, plazos)
- Objeciones previas que ya surgieron en el proceso: <<OBJECIONES_PREVIAS>>
- Qué dijo el cliente que valora más de mi propuesta: <<VALOR_PERCIBIDO>>
- Qué creo que le frena realmente (mi hipótesis): <<HIPOTESIS_FRENO>>

INSTRUCCIONES:
1. Analiza en 3 frases qué está comunicando realmente el «me lo tengo que pensar» en este contexto específico.
2. Genera 3 respuestas alternativas para el momento exacto, ordenadas de menos a más directa. Cada respuesta debe:
   - Empezar con una frase que valide sin capitular
   - Incluir una pregunta abierta que descubra el freno real
   - Proponer un siguiente paso concreto con fecha
3. Para cada respuesta, indica en una frase cuándo usarla (perfil de cliente o situación).
4. Genera 2 preguntas de diagnóstico que puedo hacer ANTES de responder para elegir la respuesta correcta.

FORMATO: texto plano, numerado. Sin roleplay teatral. Sin frases del tipo «entiendo perfectamente cómo te sientes». Tono: directo, respetuoso, orientado a datos.

EXCLUSIONES: no incluyas técnicas de urgencia artificial (descuentos por tiempo limitado, escasez falsa). No uses la palabra «obviamente». No generes más de 3 respuestas alternativas.

Dónde funciona mejor: ChatGPT. Maneja bien el contexto de ventas B2B en español y produce respuestas que suenan naturales en conversación oral, que es donde se va a usar el output. La función de memoria de ChatGPT permite guardar el contexto de tu producto y metodología de ventas para no repetirlo en cada sesión.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt si no tienes información real sobre el proceso de decisión del cliente: el output será genérico y el cliente lo percibirá como un script, lo que destruye la confianza en el momento más delicado del ciclo. Tampoco lo uses para preparar respuestas a clientes con los que ya has tenido tres o más «me lo tengo que pensar»: en ese punto el problema es estructural y requiere una conversación honesta sobre si hay oportunidad real, no un speech mejor.

9. Cómo redactar tu propuesta de aumento de tarifa anual sin perder cuentas

Para quién es:

  • Consultor, agencia o proveedor de servicios B2B con contratos anuales que no ha subido tarifas en más de 18 meses y necesita recuperar margen sin romper la relación
  • Account Manager que gestiona cuentas de renovación y tiene que comunicar subidas decididas por dirección a clientes con los que tiene relación personal

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un consultor de gestión de cuentas B2B con experiencia en retención de clientes y comunicación de cambios de precio en mercados hispanohablantes.

Tu tarea es redactar un email formal de comunicación de aumento de tarifa anual que maximice la probabilidad de que el cliente acepte sin iniciar un proceso de búsqueda de alternativas.

DATOS DE LA CUENTA:
- Nombre del cliente (empresa): <<EMPRESA_CLIENTE>>
- Nombre del interlocutor: <<NOMBRE_INTERLOCUTOR>>
- Años de relación: <<ANOS_RELACION>>
- Tarifa actual: <<TARIFA_ACTUAL>> € (mensual / anual, especifica)
- Nueva tarifa propuesta: <<NUEVA_TARIFA>> € (mismo periodo)
- Porcentaje de subida: <<PORCENTAJE>>%
- Fecha de entrada en vigor: <<FECHA_VIGOR>>
- Resultados concretos entregados en el último año: <<RESULTADOS>> (incluye cifras si las tienes)
- Mejoras o nuevas funcionalidades incluidas en el nuevo precio: <<MEJORAS>>
- Contexto del mercado que justifica la subida (inflación, costes, etc.): <<CONTEXTO_MERCADO>>
- ¿Hay alguna condición especial para este cliente (descuento por fidelidad, pago anticipado)? <<CONDICION_ESPECIAL>>

INSTRUCCIONES DE REDACCIÓN:
1. Asunto del email: directo, sin eufemismos, sin «importante actualización».
2. Párrafo 1: reconocimiento del valor de la relación con dato concreto (años, resultados).
3. Párrafo 2: comunicación clara del nuevo precio y fecha. Sin enterrar el dato.
4. Párrafo 3: justificación basada en valor entregado y contexto de mercado. Sin victimismo ni disculpas.
5. Párrafo 4: si aplica, condición especial para este cliente.
6. Cierre: propuesta de llamada para resolver dudas. Fecha concreta.

TONO: profesional, directo, sin servilismo. No uses «lamentamos comunicarte», «nos vemos en la obligación de», «entendemos que puede suponer un impacto». Usa primera persona del plural si escribes en nombre de la empresa.

EXTENSIÓN: máximo 250 palabras en el cuerpo del email. Sin bullet points en el cuerpo principal. Sin adjuntos mencionados a menos que sean imprescindibles.

Devuelve: asunto del email + cuerpo completo. Sin explicaciones adicionales.

Dónde funciona mejor: Claude. Produce prosa formal en español con un tono que no suena ni frío ni servil, que es el equilibrio más difícil de conseguir en este tipo de comunicación. Respeta mejor que ChatGPT las instrucciones de exclusión de frases concretas.

Cuándo no usarlo: No uses este prompt si no has tenido antes una conversación verbal con el cliente sobre la subida: enviar el email como primera comunicación del cambio de precio tiene una tasa de rechazo significativamente mayor que comunicarlo primero en llamada y confirmar por escrito después. Tampoco lo uses si los resultados del último año no son sólidos: el párrafo de justificación necesita cifras reales o el cliente percibirá la subida como injustificada.

10. Por qué pasar emails de cliente por ChatGPT puede romper tu NDA (alternativa segura)

Para quién es:

  • Comercial B2B que usa ChatGPT para resumir, responder o analizar emails de clientes y no sabe si su empresa tiene DPA con OpenAI
  • Sales Manager que quiere establecer una política de uso de IA para su equipo antes de que ocurra un incidente de compliance

El prompt (cópialo tal cual y rellena lo que va entre << >>):

Actúa como un consultor de privacidad y compliance con experiencia en RGPD y contratos B2B en España y LATAM.

Tu tarea es ayudarme a procesar el contenido de un email de cliente de forma segura, sin introducir datos personales ni información confidencial en el modelo.

PROCESO DE ANONIMIZACIÓN ANTES DE PEGAR:
Antes de usar este prompt, sustituye manualmente en el email original:
- Nombre de persona → [CONTACTO]
- Nombre de empresa cliente → [EMPRESA]
- Cifras de negociación específicas → [CIFRA]
- Referencias a productos o proyectos con nombre propio → [PROYECTO]
- Cualquier dato que permita identificar al cliente → [DATO_SENSIBLE]

EMAIL ANONIMIZADO:
<<PEGAR_EMAIL_CON_DATOS_SUSTITUIDOS>>

TAREA QUE NECESITO:
<<TAREA>> (opciones: resumir / identificar objeciones / redactar respuesta / extraer próximos pasos / analizar tono del cliente)

CONTEXTO ADICIONAL SIN DATOS PERSONALES:
- Fase de venta: <<FASE>>
- Producto o servicio en cuestión (genérico): <<PRODUCTO_GENERICO>>
- Objetivo de mi respuesta: <<OBJETIVO>>

INSTRUCCIONES:
1. Procesa el email anonimizado para la tarea indicada.
2. En tu output, mantén los placeholders [CONTACTO], [EMPRESA], etc.: yo los sustituiré manualmente antes de usar el resultado.
3. Si detectas que el email anonimizado aún contiene información que podría identificar a una persona o empresa, indícamelo antes de procesar.

FORMATO: texto plano, directo. Sin advertencias legales en el output (ya las conozco). Sin explicaciones sobre el proceso de anonimización.

EXCLUSIONES: no rellenes los placeholders. No sugieras nombres o empresas reales. No generes contenido que requiera datos que no están en el email anonimizado.

Dónde funciona mejor: Azure OpenAI Service (ChatGPT desplegado en tu suscripción corporativa de Azure). Los datos procesados en Azure OpenAI no se usan para entrenar modelos de OpenAI según los términos de servicio de Microsoft Enterprise. Si tu empresa ya tiene Microsoft 365 E3 o superior, el acceso a Azure OpenAI puede estar incluido. Es la alternativa más cercana a ChatGPT en capacidades con garantías de privacidad contractuales.

Cuándo no usarlo: Nunca introduzcas en ningún modelo de IA externo: nombres completos de personas físicas combinados con datos de negociación, cifras de contratos bajo NDA, información sobre litigios o reclamaciones en curso, datos de salud o situación financiera del cliente, o cualquier dato que el NDA defina explícitamente como confidencial. La anonimización del prompt no elimina el riesgo si el dato es tan específico que permite reidentificación: un contrato de 2,3 millones con una empresa del sector farmacéutico en Barcelona puede ser identificable aunque no pongas el nombre.

Herramientas que recomendamos a un comercial B2B

Cómo sacarles partido

  • Rellena todo lo que va entre << >>. Un prompt con huecos vacíos devuelve un texto genérico.
  • No pegues datos personales de nadie. Nombres, DNI, historiales, nóminas: se anonimizan antes.
  • Revisa siempre el resultado. La IA redacta; la responsabilidad sigue siendo tuya. Si empiezas de cero, tienes la guía de IA desde cero.

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